[2] :Spatial
Filters مرشحات ذات الحيز المكاني
هنا يتم الأخذ بعين
الاعتبار مجموعة عناصر الصورة والتي تمثل العنصر وجواره و إزالة أي قيم متطرفة Extreme
values
موجودة ضمن المجموعة, و يتم هذا باستعمال أنواع مختلفة من مرشحات
الوسيط والأوسط .
بعض المرشحات
الأساسية في الحيز المكاني:
مرشح الوسيط filter mean:
 |
| مرشح الوسيط |
و
هي تقنية مجال ذات الحيز المكاني لتنعيم الصورة. فإذا كانت لدينا صورة f(x,y) و أبعادها N*N فإن الأجراء المتبع للحصول على صورة ناعمة g(x,
y) عند كل نقطة (x,y) هو إيجاد المعدل لعناصر الصورة الموجودة في
جوار (x y)
بناء على القيم الرقمية باستعمال العلاقة التالية:
إذ إن x,y = 0,1,2,…….,N-1 و S هي مجموعة إحداثيات النقاط
الموجودة في جوار
(x, y) و تتضمن النقطة (x, y) و M هو العدد الكلي للنقاط الموجودة في الجوار.
(x, y) و تتضمن النقطة (x, y) و M هو العدد الكلي للنقاط الموجودة في الجوار.
عند معالجة الصورة بهذه الطريقة و باستعمال
المعادلة أعلاه , إن درجة الضبابية blurring تزداد نسبة إلى زيادة حجم
الجوار المستعمل و يمكن تقليل تأثير الضبابية الناتجة باستعمال عتبة معينة , فبدلا
من استعمال المعادلة السابقة يتم الحصول على الصورة g(x,
y) طبقا للمعادلة التالية
:
إذ إن T تمثل عتبة غير سالبة.
إن الفائدة من استعمال هذا الأسلوب هو تقليل
الضبابية من خلال ترك المناطق غير المتغيرة من الصورة على حالها و بتباين عالي في
المستوى الرمادي و هذه التباينات العالية تطابق الحواف, و علية فان استعمال
المعادلة السابقة سيقلل من ضبابية الحافة أما بقية مناطق الصورة فإنها ستعالج كما
ذكرنا سابقنا.
